Ezequiel Rodriguez — Diseñador de Producto Agéntico
Visualine: Inteligencia de audiencia con IA para creadores y equipos de redes
Rol: Diseñador de Producto, de punta a punta · Período: 2025 · MVP · Equipo: El fundador y su equipo de ingeniería
Visualine es una plataforma SaaS B2B que junta en un solo panel los comentarios de YouTube, Instagram, Threads y TikTok. La IA etiqueta sentimiento y temas, avisa de una tendencia antes de que explote, redacta respuestas alineadas a la marca y señala lo que hay que moderar. Todo eso pasa en el mismo lugar, no en tres.
El problema
A un creador o a un equipo de redes le entran miles de comentarios entre YouTube, Instagram, Threads y TikTok. Las herramientas que usan les tapan lo que sirve abajo del ruido, les muestran métricas que no cambian ninguna decisión y les escriben respuestas que se notan de plantilla. Se pasan horas contestando lo mismo una y otra vez mientras una tendencia nace y se muere sin que nadie la vea.
Descubrimiento y estrategia UX
Definí quiénes son los usuarios, creadores y equipos de redes, y qué quieren de verdad: ganar tiempo, subir el engagement y seguir sonando como ellos mismos. Mapeé el recorrido del MVP (ingesta de comentarios → insights → respuestas con IA → moderación) y los recorridos clave antes de comprometerme con una sola pantalla.
Arquitectura de información
El riesgo principal era el volumen de datos, así que lo primero que cerré fue la jerarquía de páginas (Dashboard, Bandeja unificada, Analítica e insights, Generador de respuestas con IA, Configuración), con un sitemap y prioridades de layout pensadas para escritorio que dejan lo que más importa a un clic del dashboard.
Wireframes de UX
Dibujé wireframes de baja fidelidad para más de 10 pantallas clave: dashboard, bandeja unificada, generador de respuestas, listado de insights, moderación y configuración, cada una con sus recorridos, transiciones y estados vacíos. La lógica y la jerarquía quedaron cerradas antes de que empezara cualquier diseño visual.
Diseño UI y sistema de diseño
Levanté la capa visual sobre una adaptación de Untitled UI y la extendí con tablas, filtros, dashboards, tarjetas de insight y estados de interacción con IA, incluidos vacío, carga y error. Después de eso, sumar una pantalla densa en datos era ensamblar piezas que ya existían, no dibujar una nueva.
Flujos de producto clave
Diseñé cinco flujos con todos sus estados, su feedback y su manejo de errores: la Bandeja unificada, la detección de tendencias con IA, el asistente de respuestas con aprobación humana, la moderación e higiene de la conversación y un resumen semanal de insights.
Prototipo y handoff
Armé prototipos navegables que cubren el flujo completo del MVP y preparé pantallas anotadas en Figma, notas de uso de componentes, guías de comportamiento responsive y explicación de interacciones, para que desarrollo pudiera construir leyendo el archivo en vez de preguntarme qué tenía que hacer cada estado.
Desafíos y soluciones
- Diseñar para IA sin perder confianza — Desafío: Evitar el comportamiento de caja negra y las respuestas genéricas. Solución: Flujos donde la IA propone y la persona revisa, edita y aprueba todo antes de que salga.
- Manejar la densidad de datos — Desafío: El volumen de comentarios e insights podía tapar a cualquiera. Solución: Jerarquía fuerte, filtros, vistas guardadas y divulgación progresiva.
- Restricciones del MVP — Desafío: Límites de API, latencia y costo de la IA. Solución: Comportamientos de respaldo, estados de carga asincrónicos y flujos de copiar al portapapeles donde publicar automático no era posible.
El resultado
Entregué el MVP entero: prototipo navegable, sistema de diseño y documentación de handoff. Con eso el fundador salió a buscar una ronda pre-semilla y a abrir la beta, con Visualine parada como plataforma de inteligencia de crecimiento.
- 10+ pantallas clave llevadas de wireframe a alta fidelidad
- 4 plataformas unificadas en una sola bandeja
- 5 flujos de producto diseñados con todos sus estados
Aprendizajes clave
- La gente confía en lo que escribe la IA cuando puede editarlo antes de que salga
- Ordenar los comentarios por señal hizo más por la legibilidad que sumar filtros
- Cerrar primero la jerarquía de páginas abarató todas las pantallas que vinieron después
- Copiar al portapapeles le ganó a publicar automático donde la API no acompañaba
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